Prodi Statistika Universitas Hamzanwadi Gelar Kuliah Umum Data Mining
Data mining menjadi salah satu pilar penting dalam era transformasi digital
Penulis: Ahmad Wawan Sugandika | Editor: Wahyu Widiyantoro
Laporan Wartawan TribunLombok.com, Ahmad Wawan Sugandika
TRIBUNLOMBOK.COM, LOMBOK TIMUR - Prodi Statistika Universitas Hamzanwadi mengelar kuliah umum yang bertema "Data Mining".
Kegiatan ini diadakan sebagai upaya untuk meningkatkan wawasan mahasiswa terkait pentingnya penggunaan data mining dalam pengolahan data di berbagai bidang, mulai dari bisnis hingga penelitian ilmiah.
Dekan FMIPA Universitas Hamzanwadi, Dr. H. Edy Waluyo, menjelaskan, data mining sendiri merupakan suatu proses yang memungkinkan untuk mengeksplorasi dan menganalisis data besar dengan tujuan menemukan pola, relasi, serta informasi berharga yang tersembunyi di dalamnya.
"Dimana peserta kuliah umum diperkenalkan dengan konsep-konsep dasar data mining, termasuk teknik-teknik analisis data, algoritma-algoritma yang umum digunakan dalam data mining, serta pendekatan-pendekatan yang efektif untuk mengatasi tantangan dalam mengolah data besar," ucap Edy menjawab TribunLombok.com, Jumat (21/7/2023).
Baca juga: Universitas Hamzanwadi Gelar Lokakarya Peninjauan dan Pengembangan Pedoman MBKM Program ISS-MBKM
Dijelaskannya, pada kuliah umum tersebut para peserta juga akan diajak untuk memahami bagaimana data mining menjadi salah satu pilar penting dalam era transformasi digital yang sedang berlangsung.
Acara ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk berinteraksi secara langsung dengan narasumber, bertanya tentang topik data mining yang menarik minat mereka, dan memperluas jaringan pengetahuan mereka dalam dunia data science dan analisis data.
"Dengan mengadakan kuliah umum ini, Prodi Statistika Universitas Hamzanwadi diharapkan dapat menciptakan generasi mahasiswa yang lebih terampil dalam mengolah data dan memanfaatkan potensi data mining untuk mencapai tujuan yang lebih tinggi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan kesejahteraan masyarakat," ujarnya.
Ditempat yang sama, Koorprodi Statistika Muhammad Ghazali, M.Pd menegaskan, kuliah umum bertujuan untuk menambah wawasan mahasiswa terkait dengan penggunaan data mining dalam pengolahan data. Data mining memiliki fungsi dan manfaat yang cukup banyak yang bisa diperoleh dengan menerapkan penambangan data.
"Pada umumnya fungsi data mining terbagi menjadi dua bagian. Yakni deskriptif dan prediktif, khusus untuk penambangan data memiliki fungsi lain seperti asosiasi, klasifikasi, clustering, forecasting dan sequencing," imbuhnya.
Baca juga: Universitas Hamzanwadi Perkuat Kerja Sama dengan UMM dan UMY
Kegiatan yang mengambil tema “Data mining” ini disampaikan oleh Guru Besar Statistika IPB Prof. Dr. Ir. Khairil Anwar Notodiputro, MS dimulai dengan sharing seasion terkait dengan pengalaman pemateri terkait dengan dunia statistika dewasa ini.
Kemudian dilanjutkan materi inti tentang penggunaan data mining dalam mengatasi permasalahan-permasalahan dalam pengolahan data, terutama data besar.
Prof Khairil Anwar mengatakan data mining sangat bermanfaat untuk melakukan pemeriksaan dan pengolahan data berukuran besar untuk menemukan pola yang baru dan berguna.
Setelah pemaparan materi oleh narasumber, terdapat kegiatan tanya jawab yang di pandu oleh moderator.
Pada kegiatan tersebut terlihat mahasiswa sangat antusias dalam mengajukan pertanyaan kepada pemateri. Kegiatan diakhiri dengan sesi foto bersama peserta dengan pemateri.
(*)
Fakultas Teknik Hamzanwadi dan Udinus Jalin Kerja Sama, Dorong Peningkatan SDM Lewat Program S3 |
![]() |
---|
Prodi Pariwisata Universitas Hamzanwadi Kirim Mahasiswa Program Pertukaran ke Poltekpar Lombok |
![]() |
---|
Universitas Hamzanwadi Kini Punya Fakultas Kedokteran, Pertama di Lombok Timur |
![]() |
---|
Mispa Ulyani, Mahasiswa Universitas Hamzanwadi Juara Lomba Opini Tingkat Nasional |
![]() |
---|
Mahasiswa Universitas Hamzanwadi Kolaborasi Bareng Seniman Korsel Dendangkan Lagu Cilokaq |
![]() |
---|
Isi komentar sepenuhnya adalah tanggung jawab pengguna dan diatur dalam UU ITE.